本书较全面地介绍了人工智能领域的基本原理、技术和方法，以及国内外一些经典的应用实例。全书共9章，第1章阐述人工智能研究的发展、基本技术和应用领域；第2章介绍知识表示的常见方法；第3章至第5章讨论问题求解的搜索策略和推理方法，包括状态图搜索、与/或树搜索和博弈对策等搜索策略，对确定性推理中主要陈述消解反演和规则演绎，对非确定性推理主要介绍了概率贝叶斯方法和非单调推理；第6章至第8章说明了人工智能技术的主要应用，包括专家系统、机器学习以及自然语言理解；第9章阐述遗传算法的原理、经典算法、高级算法以及应用。
本书内容丰富，叙述清晰，示例典型，重点描述基本概念、思想和算法，兼顾领域的研究发展趋势。
本书可作为高等院校计算机及有关专业本科生教材或教学辅导用书，也可供相关领域的科研与工程技术人员参考使用。
