目录

第1章概述

1.1预测和健康管理

1.2历史背景

1.3PHM的应用

1.4故障预测算法综述

1.5故障预测的优势与挑战

参考文献

第2章寿命预测教程

2.1引言

2.2退化行为预测

2.3RUL预测

2.4不确定性分析

2.5实际预测过程中的问题

2.6习题

参考文献

第3章基于贝叶斯统计理论的寿命预测

3.1引言

3.2偶然不确定性和认知不确定性

3.3条件概率和总概率

3.4贝叶斯理论

3.5贝叶斯更新

3.6贝叶斯参数估计

3.7基于后验分布的样本生成

3.8习题

参考文献

第4章基于物理模型的寿命预测

4.1基于物理模型预测方法概述

4.2非线性最小二乘(NLS)

4.3贝叶斯方法(BM)

4.4粒子滤波(PF)

4.5基于物理模型预测的实际应用

4.6基于物理方法预测中的若干问题

4.7习题

参考文献

第5章基于数据驱动的寿命预测

5.1引言

5.2高斯过程回归(GP)

5.3神经网络(NN)

5.4数据驱动方法的实际应用

5.5数据驱动预测中的若干问题

5.6习题

参考文献

第6章寿命预测方法的属性研究

6.1引言

6.2问题定义

6.3基于物理模型的预测算法

6.4基于数据驱动的预测方法

6.5基于物理模型和数据驱动的预测方法比较

6.6本章小结

6.7习题

参考文献

第7章寿命预测的应用

7.1引言

7.2现场监测和预测接头的磨损

7.3利用贝叶斯推理识别噪声和偏差下的相关损伤参数

7.4使用加速试验数据预测在现场工作条件下的剩余使用寿命

7.5基于特定频率熵降的轴承预测方法

7.6其他应用

参考文献

索引