目录

第１章　大数据发展综述１

１．１　大数据的发展背景１

１．２　大数据的概念２

１．３　大数据系统架构７

１．４　大数据分析方法分类２６

１．５　大数据应用领域３１

１．６　大数据面临的挑战３５

１．７　大数据科学问题４０

１．８　本章小结４１

第２章　大数据应用的总体架构和关键技术４２

２．１　总体架构４２

２．２　大数据存储和处理技术４７

２．３　ＭａｐＲｅｄｕｃｅ：分布式计算框架５６

２．４　ＮｏＳＱＬ简介７２

２．５　本章小结８３

第３章　大数据高级分析技术８４

３．１　分类与预测８４

３．２　聚类分析９４

３．３　关联规则１００

３．４　协同过滤１０８

３．５　本章小结１１３

第４章　大数据可视化分析综述１１４

４．１　数据可视化的基本特征１１４

４．２　数据可视化的目标和作用１１５

４．３　数据可视化流程１１７

４．４　数据可视化方法１２０

４．５　面向大数据主流应用的信息可视化技术１２３

４．６　问题与挑战１３２

４．７　本章小结１３３

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第５章　云计算与大数据１３４

５．１　云计算概念１３４

５．２　云计算演变过程１３５

５．３　云计算与大数据１３６

５．４　云计算的体系结构及云平台１４１

５．５　云计算的关键技术１４５

５．６　本章小结１５３

第６章　大数据背景下的情报分析１５４

６．１　大数据背景下情报分析面临的新环境１５４

６．２　大数据背景下情报分析的发展趋势１５６

６．３　大数据背景下情报分析需要注意的问题１６０

６．４　从“棱镜计划”看大数据背景下的情报分析１６１

６．５　本章小结１６７

第７章　大数据分析（ＢＤＡ）及其在情报领域的应用１６８

７．１　大数据分析１６８

７．２　ＢＤＡ在情报领域中的应用研究１７０

７．３　ＢＤＡ用于关系分析１７３

７．４　基于内容的海量监控视频检索系统１７５

７．５　系统运行界面展示２１７

７．６　本章小结２１８

第８章　大数据安全与隐私保护２１９

８．１　大数据带来的安全挑战２１９

８．２　大数据安全与隐私保护关键技术２２１

８．３　大数据服务与信息安全２２５

８．４　本章小结２２７

参考文献２２８